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数据科学系列讲座开幕,学习大数据时代最“夯”知识

    大数据时代什么最“夯”?一起来看看经济学科数据科学与实验教学系列讲座都怎么说。小学期的第一周,厦大经济学科数据科学与实验教学系列讲座拉开序幕,本周的两位演讲嘉宾分别是来自PMI集团的李舰和来自京东的刘思喆。讲座吸引了来自全校的同学、老师、校外业界精英,容纳400人的经济楼报告厅座无虚席。
  

       

    第一场报告由李舰主讲,李舰先生的分享内容环环相扣,从分析数据科学与统计学、机器学习、计算机科学、数据挖掘等学科之间的区别和联系,进而对数据科学提出严谨定义,再到讨论数据科学与R语言的关联,让我们逐步了解了数据科学家这份“最性感的职业”。然后以新药开发为例,通过药动力学、药效学的实际例子,介绍了R的应用。报告最后,李舰先生也提出了成为数据科学家需具备的一些技能和知识,鼓励同学们学好相关技能,从事数据科学这门新兴学科。


       
     
第二场报告由刘思喆主讲。京东(JD.com) 是中国最大的自营式电商企业,拥有超过 1 亿的注册用户,13 大类约 4020 万 SKUs 的丰富商品,业务覆盖采销、平台、物流、售后、支付等全流程。在此复杂的场景下,京东生产了海量的结构化和非结构化数据,例如用户级别的购买、浏览、点击、搜索、评论行为数据,以及商品、商户、供应链等数据信息。R语言作为方便快捷的可视化及建模工具,在一些特定问题上有效地支持了业务的需求。刘思喆从京东复杂的数据环境讲起,介绍以R语言和 Hadoop为核心的数据建模的技术框架,并介绍了用R计算价格弹性用于促销定价、对客户评论进行文本挖掘、对客户重复购买行为建模分析不良商品的几个案例。






     
听完讲座,同学们纷纷表示,目前这个知识快速迭代的时代,是年轻人发挥自己聪明才智的最好时代,一定要学好数据科学。

    本次系列讲座是厦大经济学科以及教育部“计量经济学”重点实验室为厦大学子推出的在数据科学方面的前沿讲座,将有利于同学们了解相关学科动态,提高动手能力以及进一步激发他们探索数据科学的奥秘。


              (教学实验中心   纪婷婷)

附:数据科学与实验教学系列讲座:

邱宝军(美国eBay高级研究员)

范围:大数据思维与电商大数据应用

地点:经济楼N402

时间:7月4日(周六)15:00pm-17:30pm


魏太云(统计之都理事会主席)

范围:数据可视化在统计研究中的应用

地点:经济楼N402

时间:7月5日(周日)9:00am-11:00am

 
肖凯(一号店高级研究员)

范围:Python的数据工具箱

地点:经济楼N402

时间:7月11日(周六)9:00am-11:00am

 
靳志辉(腾讯高级研究员)

范围:腾讯用户行为挖掘、正态分布的前世今生

地点:经济楼N402

时间:7月12日(周日)9:00am-11:00am